
Machine Learning (ML) é a ciência de extrair conhecimento e insights de dados usando algoritmos de computador que são capazes de aprender com os dados fornecidos. ML é parte da ciência da computação e se aplica a várias áreas, como reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, análise preditiva, previsão estatística e outras.
Os algoritmos de ML anexam significado aos dados brutos para tornar possível o entendimento dos fenômenos subjacentes. Por exemplo, os sites de compras online usam algoritmos de ML para classificar produtos ou recomendar itens que um usuário pode gostar baseado em suas compras anteriores. Os motores de busca utilizam algoritmos para ranquear páginas relevantes às pesquisas do usuário. Os sistemas inteligentes também são capazes de detectar fraudes e evitar problemas financeiros.
ML também desempenha um papel importante na ciência médica, pois pode identificar patologias, determinar diagnósticos precisos e encontrar fatores relacionados à saúde. Além disso, os algoritmos podem ser usados para rastrear tendências nos mercados financeiros e avaliar o risco das operações realizadas por bancos e outras instituições financeiras.
Em suma, ML permite que as organizações analisem grandes volumes de dados rapidamente e tomem decisões informadas com base em dados reais em vez de intuição. Isso melhora a eficiência operacional e permite que as organizações tomem decisões mais inteligentes para obter resultados melhores.